
Odgovor na vprašanje je toliko težji, če podatka ni v imenu fotografije oziroma v njenem spremnem besedilu, in tudi če je, kateri je Janez, kateri Blaž in kateri Zoran ... na gasilski fotografiji zadnjega norega žura. Vedno obstaja vsaj en posameznik, ki pozna ljudi na fotografiji, treba mu je omogočiti, da osebe identificira na način, da se vnesena imena vežejo na osebe na fotografiji, ne na fotografijo.
VRTNICA NA SLIKI, POVEJ ...
»Beta testerji« smo v svoj računalnik prenesli dodatek za brskalnik Firefox, ki »pregleduje« fotografije, prikazane v brskalniku. Če na kateri od prikazanih fotografij prepozna obraz, poleg njega prikaže ikono stilizirane vrtnice v oranžni barvi. Klik nanjo odpre vpisno polje, v katerega vpišemo ime osebe (najbolje je kar ime in priimek). Ta fotografija, skupaj s vnesenimi podatki o osebah na njej, je na voljo vseh obiskovalcem spletne strani www.polarrose.com oziroma iskanju po zbirki že identificiranih slik. Vsi uporabniki z nameščenim dodatkom imajo še eno možnost: kjerkoli naletijo na fotografijo, ki so jo že identificirali, oziroma na fotografijo, ki jo je identificiral kdo drug, postane ikona vrtnice rdeča, klik nanjo pa prikaže podatke o osebi.
Trd oreh za računalnik
Prepoznavanje oseb na fotografiji je za računalnik izziv. Človek fotografijo le pogleda in brez pretiranega napora določi položaj oseb na njej (kje so obrazi ljudi). Računalnik pa je butast, nič mu ni samo po sebi umevno. Fotografijo mora najprej analizirati na nivoju posameznih pik in z večjo oziroma manjšo verjetnostjo izračunati, katera skupina pik pomeni obraz. Največje ovire za računalniško podprto prepoznavanje so spremembe v osvetlitvi obraza, »čustva« osebe in različni koti, pod katerim je oseba fotografirana.
V ozadju storitve je tehnologija prepoznavanja, ki so jo Švedi razvili na eni izmed tamkajšnjih univerz. S pomočjo te tehnologije iz originalne dvodimenzionalne fotografije izdelajo tridimenzionalni (3D) model. To kaže na možnost razvoja tehnologije v smeri, ko bo sistem znal, potem ko bo uporabnik osebo identificiral, samodejno preveriti, ali je ta oseba še na kakšni drugi dosegljivi fotografiji. Po tem, kar smo lahko sami preizkusili, tega storitev še ne zna.
BO MOGOČE S TEM SLUŽITI?
Več ko bo identificiranih oseb in fotografij (ko tole pišemo, je bilo v zbirki več kot 26 tisoč oseb), zanimivejša bo storitev za uporabnike (tudi za komercialno uporabo) in več bodo od nje imeli njeni snovalci. Storitev sloni na uporabnikih (prostovoljcih), ki prepoznavajo osebe na fotografijah. Ko in če bo storitev prinesla komercialni uspeh, se utegne zgoditi, da bodo njeno snovalci prisiljeni del svojih prihodkov preliti tudi na uporabnike. Tako da bo vsak uporabnik, ki bo vpisal novo osebo ali pa bo nedvoumno ugotovljeno, da ima njegov vnos vrednost, izraženo v denarju, dobil svoj delež. Če bodo seveda želeli, da se storitev še naprej razvija in raste. Drugače: za zasvojenega uporabnika interneta lahko to postane zanimiv vir dodatnega zaslužka. Če … seveda. Kaj pa varovanje osebnih podatkov? Uh!
Jan Kosmač