Raziskovalni oddelek IBM Research je razvil orodje za napovedovalno modeliranje, ki bo voznikom omogočil personalizirana priporočila, ki jim bodo omogočila izogibanje zastojem, skrajšala čas vožnje in prihranila gorivo. Gre za tehnološki napredek, ki bo pomagal voznikom po vsem svetu, zasnovan pa je na analizi prometnih vzorcev v realnem času in individualni zgodovini vozača. IBM, Catrans in CCIT upajo, da bodo z združenimi močmi oskrbeli voznike z uporabnimi informacijami o tem, kakšen bo promet, še preden se bodo odpravili od doma. Z uporabo napovedne analitike bodo prometni uradi in načrtovalci mest v prihodnosti dobili možnost za proaktivno načrtovanje, upravljanje in optimizacijo transportnih sistemov, kar jim bo omogočilo boljše obvladovanje vse bolj naraščajočega prometa, ki je posledica rasti prebivalstva in vse večje urbanizacije.

Raziskovalci bodo na območju zaliva San Francisco, kjer je problem prometnih zastojev zlasti akuten, izvedli zbiranje in analizo prometnih podatkov, zbranih iz obstoječih tipal na cestah, cestninskih postaj, mostov in križišč. Te podatke bodo združili z GPS-podatki iz mobilnih telefonov sodelujočih voznikov. Nasvete o najprimernejši poti bodo vozniki dobili po elektronski pošti ali SMS-sporočilih. Raziskovalci bodo pri tem uporabili edinstveno orodje za učenje in napovedno analitiko IBM Traffic Prediction Tool, ki so ga razvili v IBM Research.