Okrevanje bolnikov, ki so utrpeli izliv krvi v možgane zaradi počene možganske anevrizme, je pogosto povezano z resnimi zapleti. Ena hujših in pogostejših komplikacij je zapoznela ishemija, življenjsko nevarno stanje, pri katerem možgani ne dobijo dovolj kisika za normalno delovanje. Do zdaj je bilo mogoče simptome zaznati šele, ko je bil pretok krvi pomembno zmanjšan, kar je zdravnike sililo v reaktivno delovanje, namesto da bi ravnali proaktivno. Kar 20 odstotkov bolnikov s takšnim zapletom nima nikakršnih vidnih simptomov, zdravniki pa ugotovijo, da bi bolnik potreboval zdravljenje, šele takrat, ko je prepozno.

IBM-ova tehnologija za pretočno analitiko pregleda veliko količino podatkov v gibanju. Raziskovalci menijo, da bodo z njeno uporabo lahko prepoznali vzorce pri razvoju simptomov, ki so golim očem nevidni, in tako zaznali pojav zapleta 48 ur prej kot do zdaj. Odkrivanje teh zgodnjih znakov bi zdravnikom omogočilo načrtovanje in začetek zdravljenja veliko bolj zgodaj, kar bi lahko zaustavilo razvoj tega zapleta. V prvi fazi projekta bodo raziskovalci poskušali prepoznati vzorce v podatkovnih tokovih, kot so EEG, krvni tlak, raven kisika v krvi ter temperatura v povezavi z laboratorijskimi izvidi, informacijami o bolniku in simptomi, ki jih bo opazilo medicinsko osebje. Rešitev temelji na programski opremi IBM InfoSphere Streams, ki združuje podatke iz medicinskih preiskav in opreme s podatki iz drugih virov ter zbirk in omogoča analizo v realnem času.